Vacature: Applied AI Werkstudent (Part-time)
Op zoek naar een bijbaan waarin je research, data-analyse en productontwikkeling combineert?
Bij PAVA werk je aan innovatieve AI-modellen bovenop onze WiFi-sensing technologie. Je helpt ons om complexe bewegings- en gedragsdata uit zorgomgevingen te vertalen naar betrouwbare inzichten voor zorgmedewerkers. Daarbij krijg je de ruimte om te experimenteren met moderne ML-technieken en draag je concreet bij aan de productontwikkeling van een snelgroeiende healthtech-startup.
Locatie: Amsterdam
Dienstverband: Part-time (16 uur/week)
Periode: Start april 2026 (of in overleg)
Over PAVA:
PAVA is een Nederlandse healthtech-startup die WiFi-sensing inzet voor veilige, niet-invasieve monitoring in de ouderenzorg, volledig zonder camera’s of wearables. Door subtiele veranderingen in WiFi-signalen te analyseren, genereert ons systeem inzichten over beweging, aanwezigheid en activiteiten in een zorgkamer. Daarmee helpen we zorgorganisaties minder meldingen te krijgen, sneller te reageren op risico’s en efficiënter te werken.Onze technologie draait al in meerdere zorginstellingen en groeit de komende maanden naar grotere pilots en verdere productuitrol. Om onze AI-laag naar een hoger niveau te tillen, zoeken we een Applied AI Werkstudent die met ons meewerkt aan nieuwe AI-modellen en datagedreven innovaties.
Wat je gaat doen:
- Je werkt mee aan het ontwikkelen, verbeteren en evalueren van AI-modellen op basis van WiFi-sensing data.
- Je analyseert complexe tijdreeks- en bewegingsdata en experimenteert met verschillende ML-methoden (bijv. classificatie, anomaly detection, sequentiemodellen).
- Je bouwt en test experimenten om modelideeën te valideren en te onderzoeken wat werkt in echte zorgomgevingen.
- Je draagt bij aan onze interne researchpijplijn: data cleaning, feature engineering, modelvergelijkingen en visualisaties.
- Je werkt samen met zowel AI-engineers als embedded- en backendontwikkelaars om modellen richting productie te brengen.
- Je krijgt ruimte voor eigen invulling — van data tooling tot signal processing, van prototyping tot modeluitlegbaarheid.
Wie jij bent:
- Je volgt een technische opleiding (AI, Computer Science, Data Science, Electrical Engineering of vergelijkbaar).
- Je hebt ervaring met Python en ML-frameworks zoals PyTorch of TensorFlow.
- Je werkt graag met echte, soms rommelige datasets en houdt van experimenteren.
- Je bent nieuwsgierig, analytisch sterk en niet bang om nieuwe technieken uit te proberen.
- Je voelt je thuis in een startupomgeving: hands-on, zelfstandig en communicatief.
Wat wij bieden
- De kans om je AI-vaardigheden toe te passen op hoogwaardige sensordata met directe maatschappelijke impact.
- Veel autonomie en ruimte voor eigen onderzoeksideeën.
- Een unieke plek om samen te werken met een multidisciplinair team (AI, embedded, backend, UX, zorgexperts).
- Meekijken en meebouwen aan alle facetten van een startup.
- Een open, informele werksfeer waarin leren en experimenteren centraal staat
