Vacature: Applied AI Engineer -WiFi Sensing

Wil jij werken aan technologie die ouderen helpt om veilig en zelfstandig thuis te blijven wonen? En lijkt het je gaaf om ruwe WiFi-signalen om te zetten in betekenisvolle inzichten met behulp van machine learning?

Als Applied AI Engineer bij PAVA werk je op het snijvlak van draadloze communicatie, natuurkunde en AI. Je ontwerpt signal processing pipelines, traint machine learning modellen en vertaalt complexe fysische verschijnselen naar robuuste, productieklare AI-systemen.

Locatie: Amsterdam
Dienstverband: Fulltime (40 uur/week)
Periode: Start 1 mei 2026

Over PAVA:

PAVA is een Nederlandse healthtech-startup die met WiFi-sensing een nieuwe standaard zet voor veilige en privacy-vriendelijke monitoring in de ouderenzorg. Door subtiele veranderingen in het WiFi-signaal te analyseren, zonder camera’s of wearables, detecteert ons systeem beweging, aanwezigheid en welzijn van bewoners. Onze technologie ondersteunt zorgprofessionals bij het verminderen van werkdruk en het verhogen van veiligheid.

We zoeken een Applied AI Engineer met een sterke basis in RF physics en signal processing die ons kernteam komt versterken.

Wat je gaat doen:

In deze rol werk je dagelijks met Channel State Information (CSI) data uit WiFi-signalen en vertaal je die naar real-time gezondheids- en veiligheidsinzichten voor ouderen.

  • Je ontwerpt en implementeert signal processing pipelines voor WiFi CSI-data.

  • Je ontwikkelt en traint machine learning modellen voor valdetectie, aanwezigheidsdetectie en activiteitenherkenning.

  • Je past je kennis van RF-fysica toe om feature extraction en modelprestaties te verbeteren.

  • Je werkt nauw samen met het onderzoeksteam, inclusief academische PhD-partners.

  • Je vertaalt complexe fysische verschijnselen naar robuuste, productieklare AI-systemen

Wat wij zoeken:

Must-have:

  • Sterke kennis van RF-fysica en draadloze signaalpropagatie

  • Vaardigheid in signal processing (filtering, Fourieranalyse, channel estimation)

  • Hands-on ervaring met Python en relevante ML-libraries (bijv. PyTorch, NumPy, SciPy)

  • Ervaring met het werken met real-world, ruisrijke sensordata

  • Het vermogen om fysica-gebaseerde intuïtie te combineren met data-driven modellering

Nice-to-have:

  • Achtergrond in elektrotechniek, toegepaste natuurkunde of een verwant vakgebied

  • Ervaring met WiFi CSI-tools of SDR-platformen

  • Kennis van edge deployment en real-time systemen

  • Interesse in of ervaring met de gezondheidszorg of assistieve technologie

Wat wij bieden

  • Een fulltime positie in Amsterdam

  • Salaris tot €3.500/maand

  • Equity-mogelijkheid na 6 maanden

  • Startdatum: 1 mei 2025

  • Een missiegedreven, onderzoeksgerichte omgeving waarin je werkt aan technologie met echte impact

  • Nauwe samenwerking met academische en industriële partners

Stuur je CV en een korte motivatie naar daan@pava.ai. Sollicitaties worden doorlopend beoordeeld.
Daan Van der Wind
Co-Founder | AI Model Development

daan@pava.ai

Vacancy: Applied AI Engineer - WiFi Sensing

Do you want to work on technology that helps the elderly live safely and independently at home? And does the idea of turning raw WiFi signals into meaningful insights using machine learning excite you?

As an Applied AI Engineer at PAVA, you work at the intersection of wireless communications, physics and artificial intelligence. You design signal processing pipelines, train machine learning models and translate complex physical phenomena into robust, production-ready AI systems.

Location: Amsterdam
Employment: Fulltime
Periode: Start 1 may 2026
Salary: Up to €3500/month
Equity: Opportunity after 6 months

About PAVA:

PAVA is a Dutch healthtech startup using WiFi sensing to set a new standard for safe and privacy-friendly monitoring in elderly care. By analysing subtle changes in the WiFi signal, without cameras or wearables, our system detects movement, presence and wellbeing of residents. Our technology supports care professionals in reducing workload and improving safety.

We are looking for an Applied AI Engineer with a strong foundation in RF physics and signal processing to join our core team.

What you’ll do:

In this role you work daily with Channel State Information (CSI) data from WiFi signals and translate it into real-time health and safety insights for elderly users.

  • Design and implement signal processing pipelines for WiFi CSI data.

  • Develop and train machine learning models for fall detection, presence sensing and activity recognition.

  • Apply your understanding of RF physics to improve feature extraction and model performance.

  • Collaborate closely with the research team, including academic PhD partners.

  • Translate complex physical phenomena into robust, production-ready AI systems.

What we’re looking for:

Must-have:

  • Strong understanding of RF physics and wireless signal propagation

  • Proficiency in signal processing (filtering, Fourier analysis, channel estimation)

  • Hands-on experience with Python and relevant ML libraries (e.g. PyTorch, NumPy, SciPy)

  • Experience working with real-world, noisy sensor data

  • Ability to bridge physics-based intuition with data-driven modelling

Nice-to-have:

  • Background in electrical engineering, applied physics or a related field

  • Experience with WiFi CSI tools or SDR platforms

  • Familiarity with edge deployment and real-time systems

  • Interest in or experience within the healthcare or assistive technology space

What we offer

  • A full-time position based in Amsterdam

  • Salary up to €3,500/month

  • Equity opportunity after 6 months

  • Start date: 1 May 2025

  • A mission-driven, research-oriented environment working on genuinely impactful technology

  • Close collaboration with academic and industry partners

Send your CV and a short motivation to daan@pava.ai. Applications are reviewed on a rolling basis.
Daan Van der Wind
Co-Founder | AI Model Development

daan@pava.ai